什麼是聊天機器人？它如何幫助你加快業務收益率？如何建立自己的聊天機器人？這些都是您在考慮為您的業務部署聊天機器人時出現的一些常見問題。根據福布斯的數據，預計到2025年，聊天機器人市場將達到12.5億美元。在當今時代，客戶認為公司提供的體驗與其產品或服務一樣重要。這就是AI聊天機器人Chatbot應用之一。你幾乎可以說，機器人是客戶服務自動化的關鍵部分。
什麼是聊天機器人？
聊天機器人可以定義為基於人工智能的計算機程序，可以模擬人類對話。它們也被稱為理解人類能力的數字助理。機器人解釋和處理用戶的請求，並給予及時的相關回答。機器人可以通過語音以及文本，並可以在網站、應用程序和消息渠道（如 Facebook Messenger、Twitter 或 Whatsapp）上部署。
聊天機器人是如何運作的？
聊天機器人的工作原理是通過分析和識別用戶請求的意圖來提取相關實體，這是聊天機器人最重要的任務。一旦分析完成就會向用戶提供適當的回應。聊天機器人通過採用三種分類方法來工作。
聊天機器人利用模式匹配來對文本進行分組，它可以從客戶端產生適當的響應。人工智能標記語言(AIML)是這些模式的標準結構化模型。機器人能夠在相關模式中得到正確的答案。機器人對任何與它相關的相關模式做出反應
自然語言理解 NLP
NLU是聊天機器人理解人類的能力。它是將文本轉化為結構化數據供機器理解的過程。 NLU遵循三個特定的概念。它們是：實體、上下文和期望。
1. 聊天機器人可能代表了您聊天機器人的一個想法。例如，它可能是您的電子商務聊天機器人中的退款系統。
2. 聊天機器人是當自然語言理解算法識別出請求，而它沒有歷史對話背景時，它將無法回憶起請求來給出回應。
3. 聊天機器人當客戶提出請求或詢問客戶說發送詢問時，機器人必須能夠滿足客戶的期望。
(NLP)自然語言處理機器人旨在將用戶的文本或語音輸入轉換為結構化數據。這些數據被進一步用於選擇相關的答案。
自然語言處理（NLP）包括以下步驟：
- 標記化 - NLP以標記的形式過濾一組詞。
- 情感分析 - 機器人解釋用戶的反應，使其與用戶的情感一致。
- 規範化 - 它檢查可能改變用戶查詢含義的錯別字錯誤。
- 實體識別 - 機器人尋找所需的不同類別的信息。
- 依賴性解析 - 聊天機器人會搜索用戶想要表達的常見短語。
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